CEPAL pone la IA en el centro de la recuperación productiva latinoamericana
La cobertura de CNN en Español del 23 de marzo de 2026 resume con precisión el mensaje del último Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) de la CEPAL: la IA ya no es una apuesta, sino una palanca estratégica que LATAM debe activar para salir de la trampa del estancamiento estructural. El artículo enfoca cómo los datos del estudio y las voces de emprendedores y fondos locales describen tanto los avances como los frenos que enfrentan las economías latinoamericanas, y por qué, en este momento, las PYMEs y los CTOs tienen margen de maniobra para tomar decisiones concretas.
¿Qué implica el ILIA 2025 para el mundo empresarial?
El ILIA evaluó a 19 países latinoamericanos en infraestructura digital, talento, investigación y políticas públicas. Chile, Brasil y Uruguay lideran como “pioneros”, mientras que otra docena se ubica entre adoptantes y exploradores. La brecha se nota, sobre todo, en inversión y adopción privada: América Latina representa 6,6% del PIB global, pero apenas el 1,12% de la inversión mundial en IA. Aun en Brasil, un país con ecosistemas maduros, solo el 13% de las empresas usan IA de forma sistemática.
Ese desequilibrio revela dos focos de trabajo para los líderes tecnológicos: primero, aumentar la inversión en soluciones específicas que generen valor medible (respuestas automatizadas, mantenimiento predictivo, pricing dinámico). Segundo, desarrollar capacidades internas para implementar y mantener modelos, desde la gobernanza de datos hasta los pipelines de machine learning.
El índice también detecta una buena noticia para los CTOs: la región ya juega con ventaja en la adopción de herramientas generativas. Según Mario Linás, director de la División de Desarrollo Productivo y Empresarial de la CEPAL, LATAM concentra el 14% de las visitas globales a soluciones de IA pese a tener solo el 11% de los usuarios de Internet. Esto demuestra que el interés por IA existe, pero falta direccionarlo hacia proyectos productivos, no solo iniciativas exploratorias.
¿Cómo se traduce esto en decisiones para CTOs y PYMEs?
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Priorizar casos de uso anclados en resultados concretos. No se trata de experimentar con modelos de última generación, sino de conectar la IA con métricas comerciales: reducir tiempo de respuesta, mejorar el onboarding de clientes, optimizar la gestión de inventario o automatizar análisis de riesgos financieros.
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Construir una hoja de ruta de datos y talento. A pesar de la escasez de inversión, la región destaca por talento universitario y hubs de investigación (Argentina, México, Colombia). Líderes tecnológicos deben mapear qué capacidades ya existen internamente, cuáles se pueden potenciar con socios estratégicos y qué brechas se deben cubrir con talento o alianzas externas.
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Buscar apoyos regulatorios y de infraestructura. Los marcos nacionales están en evolución: Chile, Brasil y Colombia ya cuentan con estrategias nacionales de IA, mientras que México y Perú avanzan en herramientas participativas. Esa gobernanza puede ser una palanca para acceder a fondos públicos o a proyectos colaborativos con el sector público.
Casos y voces que inspiran acción inmediata
Gerónimo Maspero, CTO de Humand (Argentina), recuerda que no hace falta estar en Silicon Valley para construir IA. Su aplicación de Recursos Humanos ya se usa en más de 40 países y responde a la necesidad de PYMEs de automatizar procesos administrativos. Su mensaje para las CTOs de la región es claro: “Invertimos en IA en nuestra región porque el talento local responde; el desafío es convertir ese talento en soluciones que mejoren operaciones y productos”.
Hernan Kazah, cofundador de Kaszek, remarca que la IA atraviesa todos los sectores (salud, finanzas, educación, logística). Su recomendación para los inversionistas y CTOs es estratégica: distinguir entre desarrollos que tienen capacidad de crear ventajas competitivas sostenibles y los que solo siguen una ola tecnológica pasajera. Ese filtro permite priorizar iniciativas escalables y con impacto medible.
¿Dónde están las oportunidades concretas para las PYMEs?
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Centros de datos verdes. LATAM tiene matrices eléctricas con alta participación de renovables, clima favorable y tierra disponible. Eso puede atraer inversiones en infraestructura crítica para cómputo intensivo, siempre que los CTOs integren a sus equipos de operaciones y legal para negociar permisos y estándares ambientales.
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IA aplicada a sectores clave. Los datos ambientales y de biodiversidad de la Amazonia, Andes y el Caribe representan insumos valiosos para soluciones de agricultura de precisión, monitoreo de riesgos climáticos o cadenas de suministro sostenibles. Las empresas que parten de esos datos pueden construir modelos de predicción y monitoreo con impacto directo en costos y resiliencia.
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Interoperabilidad y gobernanza. El reto no es solo entrenar modelos, sino integrarlos con ERP, CRM y plataformas de ventas. CTOs deben invertir en arquitecturas de datos que permitan interoperabilidad segura, describiendo políticas claras sobre privacidad y uso ético.
Llamado a la acción para CTOs y PYMEs en LATAM
La narrativa del ILIA 2025 debe servir como una hoja de ruta: identificar los cuellos de botella internos, medir el impacto económico de cada iniciativa y aprovechar los recursos estratégicos (talento local, regulaciones emergentes, ecosistemas de inversión) para escalar. Desde Colnitia, invitamos a coordinar un diagnóstico de madurez en IA para priorizar proyectos que articulen datos, operaciones y modelos generativos. Transparencia en métricas, gobernanza y estrategia de talento será clave para convertir la inversión escasa en resultados productivos.
En resumen, América Latina tiene la oportunidad de cambiar su historia con IA aplicada. No se trata de repetir lo que hacen las potencias, sino de identificar los sectores y ventajas locales donde la IA puede aumentar productividad, reducir brechas sociales y fortalecer la competitividad.
Fuente: CNN en Español, "¿Qué puede hacer la inteligencia artificial por América Latina? Desafíos y oportunidades para cambiar la historia", 23 de marzo de 2026.